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三个有利于部署人工智能在放射科工作流程

人工智能(AI)具有提供的工具放射科医生帮助提高他们的生产力和决策,可能导致更快的诊断和改善患者预后的能力。如由厂商大量进入市场,它最初是作为部署的辅助应用程序和工具多样化的集合。这些都让放射科医生扩充,量化和分层提供给他们的信息,并有承诺,提供重大机遇,以加强和扩大的结果报告的放射阅读和丰富性。它也提高了访问,旨在帮助给放射科医生有更多的时间去思考正在发生的事情与患者,诊断较复杂的情况下,目标病历信息,与患者护理团队协作,以及执行更侵入性程序。

尤其是深度学习的算法有希望改造的基础上进行决策和工作流程,因为这些类型的算法必须执行任务,以及解释新数据的能力,以“学习”的例子。因此,可能通过部署是可能的AI在放射科工作流程协助卫生服务机构,实现关键的业务和临床结果,例如:

  1. 有助于提高利用成像的临床工作流程的效率
  2. 协助降低的“负”,在放射科医生读延迟相关的临床后果的风险,解释和报告
  3. 赋权服务团队可以轻松地查看放射工作成果,加快临床决策,并简化工作流程,帮助导致改善病人的经验和成果

在放射科医生本身的背景下,智能工作流程和临床辅助功能可以帮助放射科医生更:

生产的:通过任务和数据饲料的自动化和优先

:BY-自动半自动或自动提供的应用程序和工具来提取和量化信息

精确:通过确保正确的信息是可用的,过滤并呈现给支持诊断,以及确保任何量化过程的可重复性

例如,GE医疗证明在最近的raybet电竞竞猜app成像信息学会医学年会上,当AI应用到工作流程能与考试选择帮助。并通过其爱迪生™应用程序,分配病人向右扫描仪,protocoling和患者定位,以及剂量监测。在考试的解释,GE医疗还显示的AI应用程序的结果如何可以用来优先raybet电竞竞猜app工作列表。这有助于确保在“合适的时间”中的“右读”是由“右放射科医生”执行。在GE医疗集团的Centricraybet电竞竞猜appity™通用浏览器的智能阅读协议的情况下,还可以了解放射科医生挂的喜好,在的建立未来的读取节省时间。在支持生产率和定量的,其他公司如ICAD显示基于人工智能工具如何分割出,标签和测量解剖,以及如病灶感兴趣的领域,甚至提供“筛选读取。”

在支持的精度,同样的工具可以创建更精确,可重复的测量,以便更好地比较和跟踪临床研究。深度学习启用可视化系统也可以解释背景下,搜索出相关的影像学检查,临床记录和其他患者数据可以在分散在整个医疗机构等“信息库”的存在。这将有助于帮助通过显示放射科医生对患者的更完整的背景和图片,考试的原因提供了更准确的诊断,并帮助他们快速分离不相关的信息相关。

总之,AI节目承诺,使卫生服务组织为他们的病人提供更快,更有效的护理。您的组织是否从这些新的和先进的发展,在您的工作流程,放射部署AI受益准备?